AI+“生化环材”—— 智能化时代的机遇与挑战
时间：10月17日 10：00-12：00
地点：东校区会议中心学术报告厅
报告摘要
人工智能（AI）与科学研究的融合为解决传统能源、化工、新材料研发周期长、成本高的问题带来了新机遇，成为“生化环材”由繁琐试错的“天堑”变精准智能“通途”的重大机遇。然而，适配材料研究的智能化方法也对算法模型提出了可解释、可通用、多尺度整合能力的新要求。本报告将介绍融合数据与机理、适配化工、新材料工程科学的智能研究方法体系，借助通专知识融合，数据平台支撑，大小模型并进，阐明有机分子、无机晶体、聚合物复合材料体系理性设计的机制，并结合AI集成指导新材料设计合成表征的自动化装置，发展智能化工研究方法。基于文献大模型数据挖掘、深度学习、主动学习、预训练模型优化及数据增强等智能方法，利用人工智能有效指导新材料、新工艺、新系统的开发，探索高效的碳捕集分离、利用和催化转化体系。
主讲人简介
王笑楠，清华大学化工系长聘副教授、研究员、博导，新加坡国立大学荣誉教授，新一代人工智能国家科技重大专项首席科学家、项目负责人，美国化学工程师学会 (AIChE) 可持续发展领域主席。国家高层次青年人才计划入选者。带领团队从事AI+能源化工材料的研究。在Nature Machine Intelligence、Nature Synthesis、Nature Reviews系列期刊发表学术论文170余篇，包括14篇ESI高被引论文，被引9000余次，H-index 55。担任Applied Energy等十本国际期刊副主编和编委，获美国化学会可持续化学与工程讲席奖、Cell Press中国女科学家奖、侯德榜化工科学技术奖“青年奖”，福布斯中国科技女性50，新加坡杰出青年首席研究员奖、英国皇家学会国际交流奖等奖项。入选全球学者终身学术影响力榜，连续四年被Elsevier评为全球前2% 顶尖科学家。